隐马尔可夫模型(HMM)是对语音信号的时间序列结构建立统计模型,可将之看作一个数学上的双重随机过程:一个是用具有有限状态数的Markov链来模拟语音信号统计特性...
这样,大家可以想像一下,核函数必然与矩阵ABCD之间有着某种联系。一旦,核函数被辨识出来,状态空间模型也就随之建立起来。核函数,又被称作Markov参数,即系统的...
Markov模型可分为(Markov链和时间相关的M模型)。Markov链是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。马尔可夫模型主要用来预测具有等时间隔(如一年)的时刻点上...
Excel提供了下列函数: 矩阵相乘使用MMULT函数,格式为:MMULT(数组1,数组2); 计算逆矩阵使用MINVERSE函数,格式为:MINVERSE(数组); 将Pi及P输入工作表,P...
马尔可夫(Markov)模型是一种广泛应用在语音识别、自然语言处理等领域的统计模型。在马尔可夫模型中,若给定当前时刻...
Isograph是一款可靠性和风险评估软件,可以帮助您使用Markov模型对系统的可靠性进行量化分析。对于飞机自动飞行系统的Markov模型,您需要首先了解系统的组件和故障...
1.主要优点:能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率。2.局限性:(1)无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的;(2)所有事项在统计上具有独立...
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM),和回归、分类那些处理相互独立的样本数...
MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很...
马尔可夫决策模型(Markov decision model)是对马尔可夫模型的一种修正,方法是将行动包括进来,行动会带来回报,而回报则以状态为条件,还会影响状态之间的转移...
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